Jay Vercellone,加拿大温哥华开发商
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Hire Jay

Jay Vercellone

Verified Expert  in Engineering

软件开发人员

Location
温哥华,卑诗省,加拿大
至今成员总数
October 9, 2014

Jay是一名计算机工程师,在高性能应用程序方面有很强的背景, 分布式系统, automation, 生产准备. 他还拥有嵌入式系统和数字设计方面的经验, 无论是在技术方面还是作为团队领导者. 具有良好的沟通和业务技能,并具有丰富的本地和远程团队工作经验, 他热衷于开发团队的全部潜力,同时提高他们的工作/生活平衡和整体乐趣.

Portfolio

Pipedream, Inc.
亚马逊网络服务(AWS),无服务器,JavaScript, Node.. js, Salesforce Apex
RadicalMedia(通过Toptal)
亚马逊网络服务(AWS)、JavaScript、Linux、Amazon Cognito...
Amazon
Linux, AWS步进函数,AWS CloudFormation, Amazon DynamoDB, AWS Lambda, Java

Experience

Availability

Part-time

首选的环境

Linux, MacOS, Visual Studio Code (VS Code), Git, GitHub

The most amazing...

...我开发的是一套自动化工具,它使我的团队节省了数月的编码和测试工作, 从而快速进入市场.

Work Experience

软件工程师

2020 - 2021
Pipedream, Inc.
  • 编写并审查了Pipedream用户在平台上使用的几个开源组件.
  • 创建了一个抽象,允许组件重用公共代码/逻辑, 减少写作时间, review, 维护这些组件.
  • 创建了一个npm模块,使用Apex平台将Salesforce事件作为webhook来管理.
技术:亚马逊网络服务(AWS)、无服务器、JavaScript、Node.. js, Salesforce Apex

全栈PHP开发人员

2019 - 2020
RadicalMedia(通过Toptal)
  • 开发与搜索功能相关的后端功能.
  • 改进了先前存在的媒体上传功能的性能.
  • 执行代码审查,并围绕代码质量和交付实现众所周知的最佳实践.
Technologies: 亚马逊网络服务(AWS)、JavaScript、Linux、Amazon Cognito, Amazon S3 (AWS S3), Google, Elasticsearch, PHP

软件开发工程师

2018 - 2020
Amazon
  • 设计和开发微服务架构.
  • 实施和维护ETL流程,以处理AWS账户付款,并按月处理此数据,以暂停非付费客户.
  • 将AWS发票服务推广到美国以外的地区,从EMEA地区开始.
技术:Linux、AWS步骤函数、AWS CloudFormation、Amazon DynamoDB、AWS Lambda、Java

Node.js和Java开发人员

2019 - 2019
经济安全规划
  • 创建了一个NPM包并设置了整个CI/CD管道, 从测试到在客户的NPM组织中发布.
  • 将Groovy中的现有代码库重写为它自己的TypeScript NPM模块.
  • 修复不同代码库(Angular客户端)的bug, Groovy和Grails API, Node/Express API).
技术:亚马逊网络服务(AWS)、JavaScript、Angular、Grails、Groovy、NPM、Express.js, Node.js, TypeScript

自由软件开发员

2017 - 2018
Iono(通过Toptal)
  • 使用Vue/Vuex从零开始创建一个单页应用程序.
  • 从零开始创建后端服务应用程序,并将其部署到多个环境中(用于测试和生产).
  • 设计并实现了与SPA交互的REST API.
  • 设计并部分实现了环境设置, 由AWS和HCB(第三方提供商)支持.
  • 完全调试和重构遗留代码,以解析来自不同供应商的医疗文件/数据.
技术:亚马逊网络服务(AWS), Django, Django REST框架, JavaScript, Docker, Vue, Python

自由高级Django开发员

2016 - 2018
ConsumerAffairs.com (via Toptal)
  • 为不同的目的和用例设计和实现REST api.
  • 重构现有代码以提高整体性能.
  • 与产品经理紧密合作,为业务问题提供有效的解决方案.
技术:Django, Django REST框架,JavaScript, Docker, REST, PostgreSQL, MySQL, Python

自由Node/React开发人员

2017 - 2017
网络媒体有限公司. (via Toptal)
  • 创建了一个MVP从零开始的Chrome扩展,以显示Chrome浏览器中的安全风险.
  • 根据客户要求扩展MVP,增加/更改/删除功能.
  • 为扩展添加了一个基于html的UI,允许用户选择不同的模式并查看安全报告.
技术:JavaScript, Chrome扩展

自由Python/Node开发人员

2016 - 2016
BuildRX(通过Toptal)
  • 创建AWS Lambda函数来处理系统集成的输入数据.
  • 为主集成创建了一个API端点.
  • 基于现有代码库在AWS EC2上部署服务(Ruby).
  • 基于输入的电子商务数据实现集成流程,并基于已建立的POC生成输出.
  • 集成代码与山魈发送输出通过电子邮件.
技术:亚马逊网络服务(AWS)、Ruby、Node.js, Python

自由Python/Django开发人员

2015 - 2016
大西洋地铁(通过Toptal)
  • 创建一个脚本,将元数据从Ubersmith迁移到系统中的模型中.
  • 概括了销售代理制度的佣金结构、产生和支付.
  • 修改了HTML/CSS代码以显示新的信息方案.
  • 创建自动任务来同步销售信息并生成佣金和部分付款.
技术:Django, MySQL, PostgreSQL, Python

自由的全栈PHP开发人员

2015 - 2016
Tough Space Consulting(来自Toptal)
  • 创建了工作调度、佣金和奖金计划操作的模式.
  • 创建了例程和模式来持久化前端信息输入.
  • 手动创建和维护迁移文件和代码.
技术:JavaScript, Vue, jQuery, PHP

自由数据/云工程师

2015 - 2016
工程师门LP(经Toptal)
  • 创建了一个Java应用程序,用于从PostgreSQL数据库到Cassandra数据库的大数据传输.
  • 创建了一个Python脚本,将类sql查询转换为CQL查询.
  • 创建了一个Python脚本,用于执行大型数据集的客户端过滤.
技术:PostgreSQL, Cassandra, Python, Java

软件工程师

2015 - 2016
Intel
  • 创建用于压力测试的虚拟环境.
  • 调整代码以在多个操作系统上工作.
  • 为AWS环境准备的构建系统.
  • 自动化AWS环境部署.
  • 改进代理系统以更好地处理并发消息传递.
技术:亚马逊网络服务(AWS)、Linux、C、c++、Ant Design、Java

自由Python开发人员

2015 - 2015
BetterVoice.com (via Toptal)
  • 增加了对大量Django模板的i18n支持.
  • 为客户团队的语言翻译创建POE文件.
  • 创建了一个编辑器宏来自动编辑i18n标记并提高速度.
技术:Django, Python

Project Manager

2015 - 2015
Bytelion
  • 根据不同团队成员的技能和资历分配任务, 以及任务的优先级、风险和重要性.
  • 与团队一起召开每日scrum会议,扮演scrum主管的角色.
  • 参与技术人员的面试过程.
  • 管理客户的反馈和期望.
  • 与团队沟通需求,确保发现并解决任何技术障碍.
  • 管理项目的人员预算,确保在客户的约束下交付.
技术:亚马逊网络服务(AWS), PostgreSQL, Backbone.js, Marionette.js, Python

Project Manager

2014 - 2015
ValleyWorks
  • 根据不同团队成员的技能和资历分配任务,. 以及任务的优先级、风险和重要性.
  • 管理不同技术栈的几个项目, 包括(1)一个用于绘制经济图表的Django和AngularJS web应用程序(在D3中).(2) Django和Ember.用于电子商务网站的PHP/Yii web应用程序,以及(3)用于招聘人员的现有平台.
  • 管理客户的反馈和期望. 与团队沟通需求,确保发现并解决任何技术障碍.
技术:Django, MEAN Stack, AngularJS, Python, CSS3, HTML5, Yii, PHP

高级软件工程师

2014 - 2015
Vates S.A.
  • 改编了低级的遗留c++代码,以配合电视机顶盒中的一个新的RESTful API.
技术:Perforce, Bash, Make, c++

软件组长

2013 - 2014
Inphi
  • 设计了独立光通信设备的计算机体系结构.
  • 通过分配工作负载来管理软件开发团队, 下面的进展, 确定活动, 并展示结果.
  • 开发了一个Python脚本,用于自动化设备操作系统的初始化和管理软件.
  • 开发一个Python脚本,使用Google Test对团队生成的所有api进行自动化测试.
  • 交叉编译几个开源库和软件,以便与设备的计算机一起工作.
技术:Linux, Bash, Perl, Python, c++, C

Senior Engineer

2012 - 2014
ClariPhy
  • 针对高级c++通信模型验证Verilog数字设计.
  • 开发用于测试自动化和代码生成的Perl脚本.
  • 开发用于低级数字合成自动建模的Python脚本.
  • 通过门级仿真验证数字设计与合成设计的对比.
  • 开发了一个Bash脚本来自动化验证和回归流.
技术:Linux, Bash, Python, Perl

安全顾问

2010 - 2012
Hewlett-Packard
  • Created, modified, 并删除了几个服务器平台上的用户账号, 包括Unix和Active Directory.
  • 编写自动化脚本,在几种技术下执行一些常见任务(Perl, MS Excel, Bash, and more).
  • 计划整个团队的日常任务,处理跨团队的几个项目.
  • 为几个客户处理放弃的请求,使公司符合这些客户的SLA.
  • 为团队创建和更新所有文档, 使ISO 27001规范认证成为可能.
技术:Linux, Bash, Microsoft Excel, Perl, Azure Active Directory, Unix

Engineer Intern

2009 - 2009
调查应用中心
  • 为一种已经停用二十年的雷达的不同模块创建了几个测试台.
  • 回顾了集成雷达的不同模块的数字电路文档.
  • 作为组织其他部门软件相关问题的技术参考.
  • 为嵌入式全系统控制计算机设计并实现了几个原型模块.
  • 使用数字设计技术从头开始重新实现故障数字电路.
技术:汇编,PIC固件,c++, C

Pydoodler

http://github.com/jverce/pydoodler
用Python开发的图形软件,用于创建和存储简单的彩色绘图. 这是我作为一名计算机工程专业的学生所开发的众多项目之一. 该应用程序是完全面向对象的. 它是使用Pygame框架开发的.

点对点MPI通信

我开发了一个测试台来演示MPI-2在矩阵乘法中的应用. 我的工作重点是点对点交流, 结合单边交流和双边交流.

试验台发电机

这个项目的产品是一个Perl脚本,它可以自动生成用于数字设计的正式验证的测试台. 这提高了效率,使公司节省了大约1年的测试时间. 该公司能够通过无缺陷的设计实现很好的上市时间.

研究计划(MPI-2)

作为我计算机工程学位的期末项目, 我集中精力研究了当底层网络技术是InfiniBand时,单向通信对分布式MPI-2应用程序的性能和开发的影响. 这个比较是针对双边交流进行的.

Trycatch

http://github.com/jverce/trycatch
Trycatch是一款Java游戏,是作为计算机工程课程的一部分开发的. 它是使用该语言提供的标准AWT库开发的. 它是完全面向对象的,并具有多线程功能, 哪个在多核计算机中提供了出色的图形体验.

Languages

Python 3, ECMAScript (ES6), Java, Bash Script, Python, JavaScript, TypeScript, PHP, R, C, SQL, C++, Embedded C, Scala, Perl, Go, Rust, Clojure, Groovy, Bash, Assembly, CSS3, HTML5, Haskell, Ruby

Frameworks

Django REST框架,Django, Express.js、Yii、Akka、AngularJS、Ant Design、Grails、Angular、Flask、Spring

Libraries/APIs

REST APIs, Node.js, Salesforce REST API, Salesforce API, Vue, jQuery, TensorFlow, NumPy, Pandas, TensorFlow深度学习库(TFLearn), Keras, Marionette.js, Backbone.. js、Shopify API、OpenMP、MPI、OpenCV、Asyncio

Tools

亚马逊ElastiCache, Amazon Simple Queue Service (SQS), AWS CloudFormation, AWS步骤函数, NPM, Sublime Text 3, Eclipse IDE, GCC, Vim Text Editor, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), Amazon弹性容器服务(Amazon ECS), GDB, Emacs, Amazon Elastic MapReduce (EMR), AWS Fargate, Gradle, Lettuce, Amazon Cognito, Microsoft Excel, Sublime Text, IPython, Make, Perforce, Mongoose, Javadoc, Zapier, Git, GitHub

Paradigms

REST, Microservices, Microservices架构, 分布式计算, 宁静的发展, 并行计算, 函数式编程, 并发编程, 面向对象编程(OOP), Automation, GPGPU, 需求分析, MEAN Stack

Platforms

AWS Lambda, Docker, 亚马逊网络服务(AWS), Linux, Amazon EC2, Kubernetes, 谷歌云平台(GCP), 谷歌应用引擎, JSE, Unix, NVIDIA CUDA, MacOS, Visual Studio Code (VS Code)

Storage

Redis, Amazon S3 (AWS S3), 谷歌云存储, Elasticsearch, NoSQL, Amazon DynamoDB, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Azure Active Directory, Cassandra, SQLite

Other

RESTful Microservices, Architecture, Back-end, Multithreading, 自动化开发, Leadership, Requirements, Requirements & Specifications, 用户需求, 业务需求, 系统需求, Serverless, Salesforce Apex, PIC Firmware, Chrome扩展, Google, Commercetools, 数字营销, 工商管理, 企业管理

2015 - 2015

数字营销硕士学位

国立大学Córdoba - Córdoba,阿根廷

2013 - 2015

工商管理硕士学位

西格罗大学21 - Córdoba,阿根廷

2011 - 2012

工商管理硕士学位

西格罗大学21 - Córdoba,阿根廷

2004 - 2012

计算机工程硕士学位

国立大学Córdoba - Córdoba,阿根廷

2021年5月- 2024年5月

认证Kubernetes应用开发人员(CKAD)

云原生计算基础

2020年5月至今

算法专业化

Stanford

2018年12月至今

Scala专门化中的函数式编程

École洛桑综合理工学院

2018年10月至今

机器学习与TensorFlow在谷歌云平台专业化

Google

2018年10月至今

深度学习专业化

Deeplearning.ai

2018年7月至今

数据科学专业

约翰霍普金斯大学

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