Aymen Jaffry,法国巴黎的开发者
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Aymen Jaffry

Verified Expert  in Engineering

机器学习开发人员

Location
Paris, France
Toptal Member Since
September 26, 2018

Aymen作为数据科学家、机器学习工程师和顾问工作了6年多. 他曾在许多行业工作,包括金融、广告和在线市场. 他非常喜欢使用机器学习和统计学来构建最先进和高效的解决方案. He holds an M.S. 在哈佛大学获得计算工程硕士学位,在巴黎中央学院获得应用/理论数学硕士学位.

Portfolio

Yieldmo
模型,强化学习,Scikit-learn, SQL, Java, Python
Yieldmo
模型,强化学习,Scikit-learn, SQL, Java, Python
Catalant技术
图论,推荐系统,SQL, R, Python

Experience

Availability

Part-time

首选的环境

Git, Atom, jupiter, Python, OS X

The most amazing...

...我建立了一个系统,利用机器学习和统计学来预测波士顿地区街道上的911电话.

Work Experience

机器学习顾问

2016 - 2018
Yieldmo
  • 开发了一种创新的分类算法, 利用在线学习, 预测广告主的转化率,自动制定竞价策略.
技术:模型,强化学习,Scikit-learn, SQL, Java, Python

数据科学家,广告服务团队

2014 - 2016
Yieldmo
  • 从事展示广告工作, 将机器学习和强化学习技术应用于预测点击率的问题.
  • 实现了一个动态的a /B测试平台,允许数千个a /B测试并行运行.
  • 使用贝叶斯统计和汤普森抽样重新设计第二价格拍卖规则和A/B测试决策.
技术:模型,强化学习,Scikit-learn, SQL, Java, Python

机器学习顾问

2013 - 2014
Catalant技术
  • 使用图论从头开始构建匹配引擎的第一个版本. 该系统向平台上的MBA学生推荐新发布的项目,反之亦然.
  • 进行市场分析,以确定提供(项目)和需求(MBA学生的专长)之间的滞后.
技术:图论,推荐系统,SQL, R, Python

统计学习小组顾问

2011 - 2012
1000Mercis
  • 在R中开发了一个系统,推荐最好的营销手段来接触网站上的每个新客户.
  • 使用无监督和监督学习技术进行分析以建立客户群体.
技术:聚类, 主成分分析(PCA), 无监督学习, Scikit-learn, Python, R

助理交易员和结构师

2010 - 2011
UBS Investment Bank
  • 构建了一个原型工具,使用违约风险分析动态重建抵押品组合.
  • 协助有担保的资金团队通过运行预测测试和提出新产品.
  • 完成ROI和价值主张.
  • 定价一级/二级报价和对冲货币策略.
技术:时间序列分析,Visual Basic for Applications (VBA), R

Assistant Researcher

2010 - 2010
康奈尔大学,CFEM
  • 实现了一个基于Ask/Bid和PnL数据分析的多智能体系统,模拟一个稳定的金融市场.
  • 在博士的指导下工作. 萨沙·斯托伊科夫,CFEM的研究主管.
技术:强化学习,c++, Java

Languages

SQL, Python, Java, R, Visual Basic for Applications (VBA), c++, J

Libraries/APIs

Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Spark ML, TensorFlow, Keras, REST api

Tools

Jupyter, IPython, Git, Apache, Airflow, Atom

Paradigms

数据科学,面向对象编程(OOP)

Platforms

Eclipse, MacOS, Linux, Docker, OS X

Industry Expertise

E-learning

Storage

MySQL, Amazon S3 (AWS S3)

Other

A/B Testing, Mathematics, Analytics, Big Data, Bayesian Statistics, Advertising, Machine Learning, Vowpal Wabbit, Google BigQuery, 无监督学习, Deep Learning, 自然语言处理(NLP), 强化学习, Finance, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Models, 推荐系统, Graph Theory, 主成分分析(PCA), Clustering, Time Series Analysis

Frameworks

Apache Spark

2013 - 2014

计算科学与工程理学硕士学位

哈佛大学-马萨诸塞州

2009 - 2013

应用与理论数学硕士学位

巴黎中央学院-巴黎,法国

2006 - 2009

数学、物理学士学位

Marcelin Berthelot预备班-巴黎,法国

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